一、培养目标

1.素质目标

具有良好的职业道德和素养，爱岗敬业,具有质量意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维；具有职业生涯规划的意识。

2.知识目标

掌握Linux操作系统、Python程序设计、计算机视觉基础、数据库技术及应用、数据可视化、数据采集、数据挖掘、数据分析、数据清洗、数据标注等课程，熟悉机器学习、深度学习、Tensorflow及应用、自然语言处理的方法和流程；熟悉机器学习常用算法与实现、数据处理和模型调优技术。掌握人工智能系统开发、应用与管理技术，能够构建基于TensorFlow等深度学习环境。

3.能力目标

具备计算机系统主流软、硬件的安装、应用、调试、维护等实践能力；具备人工智能系统数据采集、数据清洗、数据计算、数据可视化应用能力，能够构建TensorFlow等框架环境，能够针对特定数据进行算法选型及模型训练和调优；能够应用人工智能软硬件组件，构建相应智能应用场景，完成人工智能基本系统的管理、应用、培训和维护，能够利用人工智能技术对实际应用系统进行规划、设计、改造、技术服务等。

二、专业（技能）课程

（1）专业基础必修课。包含人工智能导论、计算机网络技术、Linux操作系统、Python程序设计、数据库技术及应用、网页设计与制作等课程。

（2）专业核心必修课。包含Python数据分析、计算机视觉基础、机器学习、深度学习、Tensorflow应用、自然语言处理等课程。

（3）职业方向限选课。人工智能软件开发方向包含JavaScript语言程序设计、Python数据可视化、人工智能框架（OpenCv）、Matlab程序设计等课程；人工智能系统运维方向包含Python自动化运维、Docker容器技术与应用、Java程序设计、Hbase分布式数据库基础等课程。

（4）职业能力拓展课。为适应人工智能技术应用行业产业发展，使学生具备较强实践技能和良好职业素质，可开网络安全管理、Hadoop大数据技术、三维动画设计与制作、智能产品开发与设计、Web前端开发基础、Photoshop应用、AutoCAD绘图等选修课程。

三、实训基地

信息技术实训室、计算机基础实训室、编程基础实训室、计算机展室、操作系统实训室、软件开发实训室、网络工程实训室、Web开发实训室、软件测试分析实训室、数字媒体实训室、网站建设实训室、

鸿蒙实训室、云计算实训室、人工智能实训室。

四、实习基地

具有稳定的校外实习基地6个，能满足现有规模的学生实习；配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障。