一、培养目标
1.素质目标
具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野和市场洞察力；具有自我管理能力、职业生涯规划意识，有较强的集体意识和团队合作精神；具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。
2.知识目标
熟练掌握Linux 系统管理与维护的知识；掌握Java程序设计知识，熟练使用Java语言编程；掌握大数据理论和相关知识，熟练使用常用大数据应用工具的能力；掌握大数据处理流程，具备大数据监测能力；掌握大数据Hadoop 技术平台开发技术；掌握数据挖掘技术和数据采集技术以及数据清洗技术；熟悉数据库的运维技术以及数据运维原理；掌握数据统计分析和数据可视化技术。
3.能力目标
具备计算机软、硬件安装能力，服务器系统的安装、调试、维护实践动手能力；具备阅读正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力；具备编程语言（Java）开发能力；具备大数据基础架构平台构建和部署、大数据平台运维、应用开发等能力；具备熟练操作数据库、设计、构建和部署数据仓库的能力。
二、专业（技能）课程
（1）专业基础必修课。包含计算机导论、Python程序设计、计算机网络技术、Linux操作系统、数据库技术及应用、Web前端开发基础6门课程。
（2）专业核心必修课。包含JAVA程序开发、Hadoop大数据开发基础、数据采集技术与应用、Hive技术应用、数据库高级应用Hbase 、大数据分析应用开发6门课程。
（3）职业方向限选课。大数据开发方向包含微信小程序应用开发、Spark技术与应用、MongoDB、大数据可视化等课程；大数据平台运维方向包含数据分析与可视化、云计算平台运维与开发、Hadoop平台部署与运维、Docker容器技术与应用等课程。
（4）职业能力拓展课。为适应大数据技术行业产业发展，使学生具备较强实践技能和良好职业素质，可开Tenso-rFlow入门及应用、数据挖掘之用户画像、信息安全与防护、web开发框架Hue、机器学习、三维动画设计与制作选修课程。
三、实训基地
具有稳定的校外实训基地9个，能够提供大数据技术、网络工程、网络信息安全等实践教学活动，实训设施齐备，有优秀实训指导教师，实训管理及实施规章制度齐全。
四、实习基地
具有稳定的校外实习基地6个，能满足现有规模的学生实习；配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障。