数据分析实训室

一、实训室功能

数据分析实训室配备高性能计算机、数据存储服务器、先进的数据可视化设备以及多功能的数据采集设备。同时配备了各种数据分析工具和软件，包括但不限于Python、R、MATLAB等编程语言，以及常用的数据分析平台和数据库系统。学生可以在这里学习并实践数据清洗、数据建模、机器学习等方面的技能，充分掌握实际工作中所需的数据处理能力。

二、实训项目

1、数据采集与清洗： 提供学生学习如何收集和清理不同来源的数据，包括数据爬取、数据清理、缺失值处理等。

2、数据分析工具：提供常见的数据分析工具，例如Python、R语言，以及商业工具如Tableau等学习和应用数据分析。

3、数据库管理系统：使用数据库系统进行数据存储、检索和管理。

4、机器学习和数据挖掘：学习和应用机器学习和数据挖掘算法，解决真实世界的问题。

5、设备诊断和维护：通过分析物联网设备产生的数据，进行设备健康状态的监测和诊断，并制定相应的维护计划。

6、传感器数据分析：根据各种物联网设备传感器收集大量的数据，包括温度、湿度、压力等各种环境参数。处理和分析这些传感器数据，从中提取有用的信息。

三、仪器设备